關於粒子羣算法的兩種慣性權重

在粒子羣算法中，所謂慣性權重w即粒子能保持前一時刻運動狀態的能力，在粒子羣算法中格外重要。 這裏介紹兩種經常使用的慣性權重算法：1.典型線性遞減策略；2.線性微分遞減策略。其中，算法所要解決的問題是求解某個二元函數的最小值，能夠看作二維空間的粒子羣算法。迭代次數是1000次。 1.典型線性遞減策略的w計算公式以下： 其中，w是慣性權重，wmax是慣性權重最大值，wmin是慣性權重最小值，t是當前迭

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