YoloV1、YoloV2和YoloV3實現細節和區別

YoloV1：對比R-CNN 出處： 《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 背景： RCNN存在region proposal 過程，Selective Search每張圖花費1~2秒，不能做到real-time Proposals太多會出現很多假陽例 思想： 提出一個簡單的卷積神經網絡同時預測邊框和預測類別 使用整個圖

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