目標檢測算法Fast R-CNN

引言： SPPNet的性能已經得到很大的改善，但是由於網絡之間不統一訓練，造成很大的麻煩，所以接下來的Fast R-CNN就是爲了解決這樣的問題。 1. Fast R-CNN 改進的地方： 提出一個RoI pooling(region of interest即候選區)，然後整合整個模型，把CNN、SPP變換層、分類器、bbox迴歸幾個模塊一起訓練。 步驟 首先將整個圖片輸入到一個基礎卷積網絡，得到

>>阅读原文<<