運動物體檢測以及追蹤

歸納：運動物體檢測是應用差分法實現，運動物體追蹤是利用基於時間序列預測模型實現。ios 運動物體檢測 經常使用的檢測方法爲背景減除法和幀差法，這兩種方法原理基本上都是圖片相減。兩種方法各有優缺點：web 幀差法適用於更多場景，如：攝像頭移動以及多目標運動場景，缺點就是檢測的人物之間容易出現空洞。 背景減除法，適用場景侷限，只適用於第一幀是背景圖的視頻，但檢測人物沒有空洞。 以上這兩種方法均不能很好

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