【深度學習】Inception的前世今生（一）--GoogLeNet

論文名稱《Going Deeper with Convolution》 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1409.4842 在2014年ILSVRC比賽上，GoogleNet 用了僅僅是AlexNet的12%的參數量，卻拿到了分類top-5的第一名。在之前的深度學習網絡的設計中，會存在兩個重要缺陷： 1） 更深更寬的網絡模型會產生巨量參數 2） 網絡規模的加大會極大的增加計算

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