深度學習－GoogleNet

一、簡介 在本章中，我們將介紹學習googleNet（ImageNet 2014上的獲獎架構）及其入門層。 googleNet具有22層，參數幾乎減少了12倍（與Alexnet相比，速度更快，更少，而且準確性更高。 他們的想法是製作一個也可以在智能手機上使用的模型（將計算預算保持在15億左右的預測值上）。 二、GoogleNet 起始層: 起始層的想法是要覆蓋更大的區域，同時還要爲圖像上的少量信息

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