小樣本學習（Few-shot Learning）綜述

小樣本學習（Few-shot Learning）綜述 問題定義 Meta Learning Few-shot Learning 訓練方法 優點 舉例 常用算法 參考鏈接 問題定義 人類非常擅長通過極少量的樣本識別一個新物體，比如小孩子只需要書中的一些圖片就可以認識什麼是「斑馬」，什麼是「犀牛」。 在人類的快速學習能力的啓發下，研究人員希望機器學習模型在學習了一定類別的大量數據後，對於新的類別，只需

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