主成分分析簡介及實現過程

本文將從PCA的基本機率及相關統計學機率開始，介紹PCA的基本原理及實現過程，進而對基於PCA的人臉識別和圖像壓縮進行一個簡單的介紹。 1、 概述 　　PCA是一種基於統計的技術，在人臉識別、圖像壓縮等領域獲得了普遍的應用，經常使用做數據降維。首先介紹將在PCA中使用的數學概念。它包括標準差、協方差、特徵向量和特徵值。若是對這部分機率很是熟悉的讀者能夠跳過這些部分。web 標準差 給定一個樣本X=

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