TensorFlow 2.0 模型：多層感知機

在 上一篇文章 裏，簡要介紹了 TensorFlow 2.0 中創建模型類的方法。本文即以多層感知機 （Multilayer Perceptron, MLP），或者說 「多層全鏈接神經網絡」 爲例，給出一個具體示例，詳細介紹 TensorFlow 2.0 的模型構建、訓練、評估的全流程。在這一部分，咱們依次進行如下步驟：git 使用 tf.keras.datasets 得到數據集並預處理githu

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