多層感知器模型(MLP)

轉自：http://blog.csdn.net/zhaohuizhu135/article/details/52654481 需要訓練的模型參數(parameters) num_hidden:隱藏層節點數目  activation func:隱藏層/輸出層節點的激發函數  weights/biases:連接權重/偏置    * 構造成本函數  訓練模型的目的就是降低C值的大小。由於每一層激發函數的

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