用於程序的運行日誌
python
#首先程序運行分會出現5中狀況 1.logging.info('info') #程序正常運行級別爲10 2.logging.debug('debug') #程序調試級別爲20 3.logging.warning('warning') #程序運行出現警告級別爲30 4.logging.error('error') #程序運行出現報錯級別爲40 5.logging.critica('critica') #程序運行出現程序崩潰級別爲50
import logging logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) #level 最低級別 #datefmt 時間格式 #format 日誌內文本格式 #filename 保存文件名 logging.info('info') logging.debug('debug') logging.warning('warning') logging.error('error') logging.critical('critical')
import logging # logging.basicConfig(filename='access.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # level=10) #1.對於該執行文件咱們對其產生日誌 logger = logging.getLogger(__file__) #__file__爲執行文件的當前文件的絕對路徑,被當模塊調用時候是模塊的絕對路徑 #2.咱們自定義文件是輸出文件夾仍是打印終端 #輸出內容用函數logging.FileHandler('文件路徑') show_fil = logging.FileHandler('Logger.log') # 輸出內容至終端顯示用函數logging.StreamHandler() #3.設置格式 format_logger = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %X') #4.級別設置 logger.setLevel(10) #5.格式與顯示拼接 這一步咱們能夠不寫,不寫的話默認格式就是裏面的內容了 show_fil.setFormatter(format_logger) #6.把logger進行添加 logger.addHandler(show_fil) #7.執行測試 logger.info('info') logger.debug('debug') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')
默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒,用datefmt='%Y-%m-%d %X'進行調整django
Logger的名字也就是其中的.getLogger裏的路徑,或者咱們用他的文件名看咱們填什麼函數
級別的名稱測試
%(name)s Logger的名字 #也就是其中的.getLogger裏的路徑,或者咱們用他的文件名看咱們填什麼 %(levelno)s 數字形式的日誌級別 #日誌裏面的打印的對象的級別 %(levelname)s 文本形式的日誌級別 #級別的名稱 %(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有 %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名 %(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名 %(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名 %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f 當前時間,用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的,自Logger建立以 來的毫秒數 %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 %(thread)d 線程ID。可能沒有 %(threadName)s 線程名。可能沒有 %(process)d 進程ID。可能沒有 %(message)s用戶輸出的消息
import os import logging # 一、logger對象:負責產生日誌,而後交給Filter過濾,而後交給不一樣的Handler輸出 logger = logging.getLogger(__file__) # 二、Filter對象:不經常使用,略 # 三、Handler對象:接收logger傳來的日誌,而後控制輸出 h1 = logging.FileHandler('t1.log') # 打印到文件 h2 = logging.FileHandler('t2.log') # 打印到文件 sm = logging.StreamHandler() # 打印到終端 # 四、Formatter對象:日誌格式 formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) # 五、爲Handler對象綁定格式 h1.setFormatter(formmater1) h2.setFormatter(formmater2) sm.setFormatter(formmater3) # 六、將Handler添加給logger並設置日誌級別 logger.addHandler(h1) logger.addHandler(h2) logger.addHandler(sm) # 設置日誌級別,能夠在兩個關卡進行設置logger與handler # logger是第一級過濾,而後才能到handler logger.setLevel(30) h1.setLevel(10) h2.setLevel(10) sm.setLevel(10) # 七、測試 logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')
import os import logging.config #函數上面部分要根據你程序進行修改 # 定義三種日誌輸出格式 開始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name爲getLogger()指定的名字;lineno爲調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定義日誌輸出格式 結束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目錄,須要自定義文件路徑 # atm logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log logfile_name = 'log.log' # log文件名,須要自定義路徑名 # 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個 if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路徑 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log # 定義日誌路徑 結束 # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter能夠不定義 'handlers': { # 打印到終端的日誌 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日誌文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M (*****) 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼,不再用擔憂中文log亂碼了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。若是''設置爲固定值logger1,則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1') '': { # 這裏把上面定義的兩個handler都加上,即log數據既寫入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上(更高level的logger)傳遞 }, }, } #函數部分記錄的東西能夠修改一下 def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個log實例 logger.info('It works!') # 記錄該文件的運行狀態能夠本身修改 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()
import time import logging import my_logging # 導入自定義的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger實例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文測試開始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文測試結束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置 demo()
console_handler = logging.StreamHandler(sys. __stdout__) console_handler.level = logging.DEBUG console_logger = logging.getLogger('test') console_logger.addHandler(console_handler) file_handler = logging.FileHandler('log/test.log') file_handler.level = logging.WARNING file_logger = logging.getLogger('test.file') file_logger.addHandler(file_handler) console_logger.error('test') file_logger.error('test') console_logger.parent is root_logger file_logger.parent is console_logger console_logger.getChild('file') is file_logger ''' 每一個 logger 都有個名字,以 ‘.’ 來劃分繼承關係。名字爲空的就是 root_logger,console_logger 的名字是 ‘test’,所以 root_logger 是 console_logger 的 parent;而 file_logger 的名字是 ‘test.file’,所以 console_logger 是 file_logger 的 parent。 若是 logger 的 propagate 屬性爲 True(默認值),則它的記錄也會傳到父 logger。所以,file_logger 在記錄到文件的同時,也會在 stdout 輸出日誌。 建議每一個模塊都用本身的 logger。 '''
4.Django日誌配置(學Django後再深刻了解)ui
# logging_config.py LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 打印到終端的日誌 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日誌文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 3, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, # 打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日誌文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, # 打印到文件的日誌 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console', 'error'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置 'collect': { 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, } # ----------- # 用法:拿到倆個logger logger = logging.getLogger(__name__) # 線上正常的日誌 collect_logger = logging.getLogger("collect") # 領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌