logging模塊,程序日誌模板
6.11自我總結
1.logging模塊
用於程序的運行日誌python
1.初級
#首先程序運行分會出現5中狀況
1.logging.info('info') #程序正常運行級別爲10
2.logging.debug('debug') #程序調試級別爲20
3.logging.warning('warning') #程序運行出現警告級別爲30
4.logging.error('error') #程序運行出現報錯級別爲40
5.logging.critica('critica') #程序運行出現程序崩潰級別爲50
2.完善他終端顯示
1.用logging.basicConfig()配置文件來完成
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
#level 最低級別
#datefmt 時間格式
#format 日誌內文本格式
#filename 保存文件名
logging.info('info')
logging.debug('debug')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
2.不使用logging.basicConfig()來實現
import logging
# logging.basicConfig(filename='access.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
#1.對於該執行文件咱們對其產生日誌
logger = logging.getLogger(__file__) #__file__爲執行文件的當前文件的絕對路徑,被當模塊調用時候是模塊的絕對路徑
#2.咱們自定義文件是輸出文件夾仍是打印終端
#輸出內容用函數logging.FileHandler('文件路徑')
show_fil = logging.FileHandler('Logger.log')
# 輸出內容至終端顯示用函數logging.StreamHandler()
#3.設置格式
format_logger = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %X')
#4.級別設置
logger.setLevel(10)
#5.格式與顯示拼接 這一步咱們能夠不寫,不寫的話默認格式就是裏面的內容了
show_fil.setFormatter(format_logger)
#6.把logger進行添加
logger.addHandler(show_fil)
#7.執行測試
logger.info('info')
logger.debug('debug')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
3.格式裏面設置的內容
經常使用
1.%(asctime)s
默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒,用datefmt='%Y-%m-%d %X'進行調整django
2.%(name)s
Logger的名字也就是其中的.getLogger裏的路徑,或者咱們用他的文件名看咱們填什麼函數
3.%(levelname)s
級別的名稱測試
4.%(module)s: %
調用日誌輸出函數的模塊名
%(name)s Logger的名字 #也就是其中的.getLogger裏的路徑,或者咱們用他的文件名看咱們填什麼 %(levelno)s 數字形式的日誌級別 #日誌裏面的打印的對象的級別 %(levelname)s 文本形式的日誌級別 #級別的名稱 %(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名 %(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名 %(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名 %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數 %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 %(thread)d 線程ID。可能沒有 %(threadName)s 線程名。可能沒有 %(process)d 進程ID。可能沒有 %(message)s用戶輸出的消息
4.設置多個不一樣類型的日誌
import os
import logging
# 一、logger對象：負責產生日誌，而後交給Filter過濾，而後交給不一樣的Handler輸出
logger = logging.getLogger(__file__)
# 二、Filter對象：不經常使用，略
# 三、Handler對象：接收logger傳來的日誌，而後控制輸出
h1 = logging.FileHandler('t1.log') # 打印到文件
h2 = logging.FileHandler('t2.log') # 打印到文件
sm = logging.StreamHandler() # 打印到終端
# 四、Formatter對象：日誌格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 五、爲Handler對象綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 六、將Handler添加給logger並設置日誌級別
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)
# 設置日誌級別，能夠在兩個關卡進行設置logger與handler
# logger是第一級過濾，而後才能到handler
logger.setLevel(30)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)
# 七、測試
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
3.通用日誌模板
1.定義模板
import os
import logging.config
#函數上面部分要根據你程序進行修改
# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name爲getLogger()指定的名字；lineno爲調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目錄，須要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
logfile_name = 'log.log' # log文件名，須要自定義路徑名
# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定義日誌路徑 結束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter能夠不定義
'handlers': {
# 打印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。若是''設置爲固定值logger1，則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
},
}
#函數部分記錄的東西能夠修改一下
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個log實例
logger.info('It works!') # 記錄該文件的運行狀態能夠本身修改
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
2.調用模板
import time
import logging
import my_logging # 導入自定義的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger實例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文測試開始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文測試結束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
demo()
3.參數
console_handler = logging.StreamHandler(sys. __stdout__)
console_handler.level = logging.DEBUG
console_logger = logging.getLogger('test')
console_logger.addHandler(console_handler)
file_handler = logging.FileHandler('log/test.log')
file_handler.level = logging.WARNING
file_logger = logging.getLogger('test.file')
file_logger.addHandler(file_handler)
console_logger.error('test')
file_logger.error('test')
console_logger.parent is root_logger
file_logger.parent is console_logger
console_logger.getChild('file') is file_logger
'''
每一個 logger 都有個名字，以 ‘.’ 來劃分繼承關係。名字爲空的就是 root_logger，console_logger 的名字是 ‘test’，所以 root_logger 是 console_logger 的 parent；而 file_logger 的名字是 ‘test.file’，所以 console_logger 是 file_logger 的 parent。
若是 logger 的 propagate 屬性爲 True（默認值），則它的記錄也會傳到父 logger。所以，file_logger 在記錄到文件的同時，也會在 stdout 輸出日誌。
建議每一個模塊都用本身的 logger。
'''
4.Django日誌配置(學Django後再深刻了解)ui
# logging_config.py
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
# 打印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 3,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 打印到文件的日誌
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
# logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}
# -----------
# 用法:拿到倆個logger
logger = logging.getLogger(__name__) # 線上正常的日誌
collect_logger = logging.getLogger("collect") # 領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌
相關文章
- 1. logging日誌模塊
- 2. Logging日誌模塊
- 3. logging 日誌模塊
- 4. Python日誌(logging)模塊,shelve,sys模塊
- 5. 【Python模塊】logging模塊打印日誌
- 6. Python日誌模塊logging
- 7. python 日誌模塊logging
- 8. python日誌模塊-Logging
- 9. Python logging(日誌)模塊
- 10. logging模塊打印日誌
- 更多相關文章...
- • Maven 項目模板 - Maven教程
- • Eclipse 代碼模板 - Eclipse 教程
- • 委託模式
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
