【論文】timescale-2017

TimescaleDB: SQL made scalable for time-series data
基於postgresql
有一個hypertable層，負責分佈式和查詢優化等

• 背景

RDBMS 寫性能不行，Nosql基於coloum查詢沒那麼縫補，包括Influxdb當where中帶某一列colume範圍或者string列，須要權標掃描。數倉等查詢性能和不能更新。
用了postgresql的分區表，完成分區。node按照主鍵分區，內部local index能夠用任一colume，B+ tree,同主鍵支持事務，batch提交，

• 成果

性能和postgresql同樣。就是忽略了數據大小（併發+batch）

查詢優化：
對查詢last的，對distinct items進行跟曾，
limit優化，

算了，寫不下去了。。。對Postgresql不熟悉，在時序數據庫以前起始是用它來存這些數據的，對查詢優化作的很好，都說比mysql好，不知道後續補充吧