classmethod和staticmethod:這兩個函數的用途就是能夠不用實例化對象就能夠調用方法python
class Classmethod_Demo(): role = 'dog' @classmethod def func(cls): print(cls.role) Classmethod_Demo.func() class Staticmethod_Demo(): role = 'dog' @staticmethod def func(): print("當普通方法用") Staticmethod_Demo.func()
isinstance是用來檢查實例化的對象是不是由想檢查的類實例化出來的,返回的是布爾值。isinstance(obj,t)程序員
class Fruit: def __init__(self,name): self.name=name class Vegetable: def __init__(self,name): self.name=name b=Fruit('banana') print(isinstance(b,Fruit))#True print(isinstance(b,Vegetable))#False
issubclass是用來檢查一個類是不是想檢查的類的子類,返回的是布爾值。issubclass(cls,classinfo)面試
class Plant: def __init__(self,name): self.name=name class Fruit(Plant): def __init__(self,name): self.name=name class Vegetable: def __init__(self,name): self.name=name print(issubclass(Fruit,Plant))#True print(issubclass(Fruit,Vegetable))#False
python面向對象中的反射:經過字符串的形式操做對象相關的屬性。python中的一切事物都是對象(均可以使用反射)app
四個能夠實現自省的函數:hasattr,getattr,setattr,delattr(後面兩個不經常使用,平時不推薦使用)dom
上述四個函數適用於類和對象(一切皆對象,類自己也是一個對象)函數
下面用代碼來提現每一個函數的做用:ui
class Sport: def __init__(self,name,place): self.name=name self.place=place def play(self): print('i like %s'%self.name) def where(self): print('we play at %s'%self.place) bas=Sport('basketball','ground') #hasattr#查看屬性,返回布爾值 print(hasattr(bas,'name'))#檢測是否有屬性,輸出布爾值 #getattr#獲得屬性,能夠調用方法 print(getattr(bas,'where'))#檢測是否有屬性,輸出的是方法的內存地址 n=getattr(bas,'where') print(n)#檢測是否有屬性,與上面一個print裏的內容如出一轍,輸出的是方法的內存地址 func=getattr(bas,'where') func()#調用方法,輸出爲we play at ground # print(getattr(bas,'price'))#不存在即報錯 print(getattr(bas,'price','不存在啊'))#設置默認值即不報錯,輸出默認值 #setattr能夠更改屬性,不推薦使用 setattr(bas,'price',100)#新設置一個屬性 print(bas.price) setattr(bas,'show_name',lambda self:self.name+' good') print(bas.show_name(bas))#basketball good #delattr#刪除屬性,不推薦使用 delattr(bas,'place') # delattr(bas,'name111')#不存在,則報錯 print(bas.__dict__)
類也是對象,天然也能夠使用上述函數:this
class Foo(object): staticField = "old boy" def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' @staticmethod def bar(): return 'bar' print getattr(Foo, 'staticField') print getattr(Foo, 'func') print getattr(Foo, 'bar')
也能夠用來反射當前模塊成員:spa
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1(): print 's1' def s2(): print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') getattr(this_module, 's2')
導入其餘模塊,利用反射查找該模塊是否存在某個方法code
#文件一 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def test(): print('from the test') #文件二 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 程序目錄: module_test.py index.py 當前文件: index.py """ import module_test as obj #obj.test() print(hasattr(obj,'test')) getattr(obj,'test')()
改變對象的字符串顯示__str__,__repr__
自定製格式化字符串__format__
#_*_coding:utf-8_*_ format_dict={ 'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#學校名-學校地址-學校類型 'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#學校類型:學校名:學校地址 'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#學校類型/學校地址/學校名 } class School: def __init__(self,name,addr,type): self.name=name self.addr=addr self.type=type def __repr__(self): return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __str__(self): return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __format__(self, format_spec): # if format_spec if not format_spec or format_spec not in format_dict: format_spec='nat' fmt=format_dict[format_spec] return fmt.format(obj=self) s1=School('oldboy1','北京','私立') print('from repr: ',repr(s1))#from repr: School(oldboy1,北京) print('from str: ',str(s1))#from str: (oldboy1,北京) print(s1)#(oldboy1,北京) ''' str函數或者print函數--->obj.__str__() repr或者交互式解釋器--->obj.__repr__() 若是__str__沒有被定義,那麼就會使用__repr__來代替輸出 注意:這倆方法的返回值必須是字符串,不然拋出異常 ''' print(format(s1,'nat'))#oldboy1-北京-私立 print(format(s1,'tna'))#私立:oldboy1:北京 print(format(s1,'tan'))#私立/北京/oldboy1 print(format(s1,'asfdasdffd'))#oldboy1-北京-私立
class B: def __str__(self): return 'str : class B' def __repr__(self): return 'repr : class B' b=B() print('%s'%b)#repr : class B print('%r'%b)#str : class B
__del__
析構方法,當對象在內存中被釋放時,自動觸發執行。
注:此方法通常無須定義,由於Python是一門高級語言,程序員在使用時無需關心內存的分配和釋放,由於此工做都是交給Python解釋器來執行,因此,析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。
class Foo: def __del__(self): print('執行我啦') f1=Foo() del f1 print('------->') #輸出結果 執行我啦 ------->
__call__
對象後面加括號,觸發執行。
注:構造方法的執行是由建立對象觸發的,即:對象 = 類名() ;而對於 __call__ 方法的執行是由對象後加括號觸發的,即:對象() 或者 類()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 執行 __init__ obj() # 執行 __call__
__len__
至關於內置的len()方法,純粹檢查長度
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b ='b' def __len__(self): return len(self.__dict__) a = A() print(len(a))#2 其實電泳len方法的時候就是python在內部實現了__len__
__hash__
查看是否能夠hash
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __hash__(self): return hash(str(self.a)+str(self.b)) a = A() print(hash(a))#其實調用hash方法的時候就是內部實現了__hash__
__eq__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __eq__(self,obj): if self.a == obj.a and self.b == obj.b: return True a = A() b = A() print(a == b)#True
__item__系列:__getitem__、__setitem__、__delitem__
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print('del obj[key]時,我執行') self.__dict__.pop(key) def __delattr__(self, item): print('del obj.key時,我執行') self.__dict__.pop(item) f1=Foo('sb') f1['age']=18 f1['age1']=19 del f1.age1 del f1['age'] f1['name']='alex' print(f1.__dict__)
1、曾經的一道面試題:
class Person: def __init__(self,name,age,sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def __hash__(self): return hash(self.name+self.sex) def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True #建立的對象中只要名字和性別相同,就認爲是兩個相同的類 p_lst = [] for i in range(84): p_lst.append(Person('egon',i,'male'))#將84個egon傳入列表中 print(p_lst) print(set(p_lst))#set是集合,具備去重功能,其實質就是在內部實現了__hash__和__eq__方法
2、紙牌遊戲題:
from collections import namedtuple Cards=namedtuple('Cards',['ranks','suit']) class FranchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA') suits = ['紅心','方板','梅花','黑桃'] def __init__(self): self._cards = [Cards(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks for suit in FranchDeck.suits] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, item): return self._cards[item] def __setitem__(self, key, value): self._cards[key] = value deck = FranchDeck() print(deck[0])#Cards(ranks='2', suit='紅心')Cards(ranks='2', suit='紅心') from random import choice#隨機取值,choice依賴於內置的__getitem__ print(choice(deck))#Cards(ranks='J', suit='黑桃') print(choice(deck))#Cards(ranks='2', suit='紅心') from random import shuffle#洗牌,shuffle依賴於__getitem__和__setitem__ shuffle(deck) print(deck[:5])#[Cards(ranks='Q', suit='方板'), Cards(ranks='2', suit='黑桃'), Cards(ranks='5', suit='梅花'), Cards(ranks='4', suit='方板'), Cards(ranks='2', suit='梅花')]