互利科技讓企業更聰明的分析數據

隨着移動互聯網、電子商務和網絡媒體的快速發展，企業須要面臨的數據量呈指數增加。據IDC研究報告統計，到2020年全球數據總量預計會達到40ZB，至關於平均每人擁有5247GB的數據。如何對大量數據加以分析、帶來業務創新並創造價值，成爲全部企業正在思考的問題。如今，愈來愈多的互聯網企業、甚至電信、銀行等傳統行業都將數據分析平臺建設做爲企業大數據發展的實踐目標。面對日益複雜的數據環境，企業對於大數據分析的效率和實時性提出了更高的要求，採起更高效的數據分析解決方案對於企業的價值不言而喻。

互利科技(www.hoolix.com)做爲一家專業從事大數據分析的中關村高新技術企業，擁有自主知識產權的HOOLI機器數據實時分析平臺，經過採集、統1、解析、索引、監控和可視化數據，幫助各行業客戶挖掘數據價值，從而達到提升企業競爭優點、下降成本和吸引客戶的目的。

如何爲企業創造實際價值，是HOOLI在產品的研發和迭代過程當中不斷思考的問題。互利科技從大數據實時分析着手，積極調研和剖析各行業在大數據分析領域的具體需求，努力爲客戶提供更加「聰明」的數據分析產品和解決方案。目前HOOLI已經幫助傳統行業客戶完成數據監控、診斷故障、排查異常等平常運維工做；深刻電商行業，解決產品發佈和交易過程當中產生的異常情況；助力諮詢公司進行大量數據實時分析和可視化報表的展現。HOOLI根據客戶使用環境，有針對性的提出數據分析方案，爲企業帶來切實利益。

產品上線以來，互利科技不斷優化產品的用戶體驗，統一頁面的交互規律，下降用戶的學習成本，提高了產品的顏值和可用性。目前HOOLI對TB級別的數據量能夠在秒級返回解析結果，比較於傳統的數據分析方案效率提高了幾十倍。值的一提的是，HOOLI不只提供私有云部署版本，同時也在AWS、阿里雲等公有云平臺推出了SaaS版本。如今，HOOLI已經能夠爲企業提供一站式的數據分析解決方案。

不斷創新是咱們的宗旨，在新上線的2.0版本中，HOOLI重磅推出了智能化的異常檢測(Anomaly Detection)功能以及異常值預測(Outlier)功能。

Anomaly Detection依據Hooli Anomaly算法自動獲取各時間點系統發生的異常狀態，以Critical、Warning、Informational、Unknown四個維度向用戶告知異常類型，並對關鍵用戶發送郵件或短信告警，用戶無需任何配置便可獲知實時安全狀態，更加「聰明」的挖掘和監控異常。

Outlier基於算法的支持，實時肯定基線並識別異常值，經過線性預測模型預測將來的績效進而規避風險。例如響應時間忽然增長，網絡流量異常或請求量降低，當這些相關的指標超出正常範圍，系統能夠產生相應的事件信息，將異常發送給告警中心並進行告警，讓IT Ops和安全團隊在異常情況形成損失以前及時瞭解狀況並採起行動，實現敏捷運維。

目前互利科技正與來自多個行業的客戶積極合做，在不斷完善產品功能和體驗性的同時，時刻把用戶的利益放在首位，深刻結合用戶使用場景，但願經過不懈的努力爲客戶創造更多實際價值，讓企業更聰明的分析數據。