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機器學習中的變量選擇——進階篇
時間 2021-01-13
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目錄 變量選擇回顧 單變量篩選 通過模型選擇變量 變量選擇進階 只用模型就能選好變量麼 數據處理 模型介紹 實驗結果 認識僞相關 兩步法估計 變量選擇回顧 更詳細內容請見我的知乎回答 特徵工程到底是什麼? 符號說明: p : p: p: 特徵數量 n : n: n: 樣本數量 變量選擇在機器學習中扮演着重要的角色,無論是對於構建一個可解釋的模型,還是提升模型的預測能力。 單變量篩選 在高維情況下,
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