spark MLlib機器學習教程-----入門教程【一】

1、機器學習介紹算法 機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，從新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。網絡 機器學習算法是從數據中自動分析得到規律，並利用規律對未知數據進行預測的算法.框架 機器學習可分未一下幾種類別機器學習    

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