目標檢測論文總結：《Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection》

1. 概述 RetinaNet等使用FPN結構的單階段檢測器依據輸入圖片中目標的大小確定目標的特徵來源於FPN特徵的哪一層，再通過該層上目標與anchor box的IoU爲anchor box分類，從而完成目標檢測模型的訓練及推理。 本篇論文認爲：僅通過instance的大小確定instance的特徵來源是不合適的，所選擇出的特徵不一定最優。應當讓網絡自身決定選擇哪一level上的特徵。另一方面，

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