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極大似然估計詳解
時間 2020-08-08
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極大似然估計 之前屢次接觸過極大似然估計,但一直都不太明白到底什麼原理,最近在看貝葉斯分類,對極大似然估計有了新的認識,總結以下:函數 貝葉斯決策 首先來看貝葉斯分類,咱們都知道經典的貝葉斯公式:學習 其中:p(w):爲先驗機率,表示每種類別分佈的機率;:類條件機率,表示在某種類別前提下,某事發生的機率;而爲後驗機率,表示某事發生了,而且它屬於某一類
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