JavaShuo
欄目
標籤
極大似然估計詳解
時間 2020-08-08
標籤
極大
估計
詳解
简体版
原文
原文鏈接
極大似然估計 之前屢次接觸過極大似然估計,但一直都不太明白到底什麼原理,最近在看貝葉斯分類,對極大似然估計有了新的認識,總結以下:函數 貝葉斯決策 首先來看貝葉斯分類,咱們都知道經典的貝葉斯公式:學習 其中:p(w):爲先驗機率,表示每種類別分佈的機率;:類條件機率,表示在某種類別前提下,某事發生的機率;而爲後驗機率,表示某事發生了,而且它屬於某一類
>>阅读原文<<
相關文章
1.
極大似然估計詳解
2.
似然與極大似然估計
3.
極大似然估計(MLE)
4.
極大似然估計法
5.
極大似然估計
6.
極大似然法估計
7.
MLE極大似然估計
8.
極大似然估計(MR)
更多相關文章...
•
免費ARP詳解
-
TCP/IP教程
•
*.hbm.xml映射文件詳解
-
Hibernate教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
估計
詳解
極大
註解詳解
近似解
近似計算
大解
Docker命令大全
Docker教程
NoSQL教程
計算
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
極大似然估計詳解
2.
似然與極大似然估計
3.
極大似然估計(MLE)
4.
極大似然估計法
5.
極大似然估計
6.
極大似然法估計
7.
MLE極大似然估計
8.
極大似然估計(MR)
>>更多相關文章<<