關於對稱矩陣的特徵值分解

關於對稱矩陣的特徵值分解 特徵向量：Ax = λx 其中A是方陣，非零向量x是A的針對於特徵值λ的特徵向量（明顯，kx也是針對於λ的特徵向量，k∈ R） 若A有n個線性無關的特徵向量，組成V = {v1，v2，···，vn}，對應地有λ = {λ1，λ2，···，λn} 則A的特徵分解可以記作：A = V diag(λ) V^(-1) 特別地，當A是實對稱矩陣時，其特徵值與特徵向量都在實數範圍內（

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