卷積神經網絡(七)——遞歸神經網絡

文章目錄 卷積神經網絡(七)——遞歸神經網絡 一、遞歸神經網絡RNN原理 (一)工作過程 (二)表達式 (三)損失函數 (四)反向計算 二、升級版RNN:LSTM (一)RNN侷限 (二)解決方案 (三)LSTM形成 (四)LSTM原理 (五)LSTM變種 三、語言處理特徵提取:word2Vec 卷積神經網絡(七)——遞歸神經網絡 一、遞歸神經網絡RNN原理 (一)工作過程 (二)表達式 (三)損
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