機器學習實戰篇：使用貝葉斯模型對鳶尾花數據集分類

一、簡介 本文主要講解樸素貝葉斯及其推理，並實現鳶尾花數據的分類問題算法 二、算法解釋 樸素貝葉斯最初來源於統計科學領域。根據樸素貝葉斯公式：函數 因爲相似然涉及到多個特徵的組合求解較爲困難。因此爲了簡化運算，下降計算複雜度，咱們假設每一個特徵具有統計獨立性，即特徵間不存在關聯性。這樣就能夠簡化上述貝葉斯公式爲：code 上述公式即爲樸素貝葉斯通用公式，咱們進一步化簡去除無關證據項得：blog 根

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