JavaShuo
欄目
標籤
機器學習實戰篇:使用貝葉斯模型對鳶尾花數據集分類
時間 2019-12-06
標籤
機器
學習
實戰
使用
貝葉
模型
鳶尾花
數據
分類
简体版
原文
原文鏈接
一、簡介 本文主要講解樸素貝葉斯及其推理,並實現鳶尾花數據的分類問題算法 二、算法解釋 樸素貝葉斯最初來源於統計科學領域。根據樸素貝葉斯公式:函數 因爲相似然涉及到多個特徵的組合求解較爲困難。因此爲了簡化運算,下降計算複雜度,咱們假設每一個特徵具有統計獨立性,即特徵間不存在關聯性。這樣就能夠簡化上述貝葉斯公式爲:code 上述公式即爲樸素貝葉斯通用公式,咱們進一步化簡去除無關證據項得:blog 根
>>阅读原文<<
相關文章
1.
樸素貝葉斯對鳶尾花數據集進行分類
2.
機器學習樸素貝葉斯GaussianNB鳶尾花數據集分類
3.
02 貝葉斯算法 - 案例一 - 鳶尾花數據分類
4.
機器學習之鳶尾花-樸素貝葉斯方法
5.
【機器學習實戰】科學處理鳶尾花數據集
6.
機器學習--鳶尾花數據集實戰
7.
實現鳶尾花數據集分類
8.
機器學習(6)--樸素貝葉斯模型算法之鳶尾花數據實驗
9.
KNN分類實戰-----對鳶尾花數據進行分類(sklearn)
10.
(參評)機器學習筆記——鳶尾花數據集(KNN、決策樹、樸素貝葉斯分析)
更多相關文章...
•
SQL 通用數據類型
-
SQL 教程
•
C# 數據類型
-
C#教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
鳶尾花
貝葉斯分析⑥
鳶尾
數據類型
數學模型
機器學習PAI實戰
機器學習實戰
機器學習實戰-python3
貝葉
實用機器學習
紅包項目實戰
NoSQL教程
瀏覽器信息
學習路線
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
樸素貝葉斯對鳶尾花數據集進行分類
2.
機器學習樸素貝葉斯GaussianNB鳶尾花數據集分類
3.
02 貝葉斯算法 - 案例一 - 鳶尾花數據分類
4.
機器學習之鳶尾花-樸素貝葉斯方法
5.
【機器學習實戰】科學處理鳶尾花數據集
6.
機器學習--鳶尾花數據集實戰
7.
實現鳶尾花數據集分類
8.
機器學習(6)--樸素貝葉斯模型算法之鳶尾花數據實驗
9.
KNN分類實戰-----對鳶尾花數據進行分類(sklearn)
10.
(參評)機器學習筆記——鳶尾花數據集(KNN、決策樹、樸素貝葉斯分析)
>>更多相關文章<<