機器學習實戰篇:使用貝葉斯模型對鳶尾花數據集分類

一、簡介 本文主要講解樸素貝葉斯及其推理,並實現鳶尾花數據的分類問題算法 二、算法解釋 樸素貝葉斯最初來源於統計科學領域。根據樸素貝葉斯公式:函數 因爲相似然涉及到多個特徵的組合求解較爲困難。因此爲了簡化運算,下降計算複雜度,咱們假設每一個特徵具有統計獨立性,即特徵間不存在關聯性。這樣就能夠簡化上述貝葉斯公式爲:code 上述公式即爲樸素貝葉斯通用公式,咱們進一步化簡去除無關證據項得:blog 根
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