如何成爲互聯網時代的雲上先驅者

不少非計算機專業的學生或從業者，看到如今互聯網行業的火爆，看到互聯網行業誘人的工資，很想轉行進入互聯網行業，可是很迷茫，我該學什麼，怎麼學，學出來前景怎麼樣，能不能學會，能不能找到工做，能不能找到比我如今的工資更高的工做等問題？？？？
    那就讓我來幫你分析分析！

一、互聯網熱門技術？

目前火熱的技術名詞：人工智能/物聯網    大數據    雲計算

    人工智能--人工智能研究的一個主要目標是使機器可以勝任一些一般須要人類智能才能完成的複雜工做。
    舉例：2016年,橫空出世的阿爾法狗(AlphaGo)以4:1的成績擊敗了圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石
    圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的全部可能性是一個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果，哪怕是巨型計算機也要算上許多年。

    物聯網--物聯網這個概念，在美國早在2000年就提出來了。當時叫傳感網。把任何物品經過物聯網域名相鏈接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。
    舉例：未來某一天，咱們的椅子、桌子、杯子都連入了物聯網。你一坐就可直接報告你的姓名、身高等。

以上靠什麼實現呢？----大數據

大數據，大數據是什麼？大數據是吹牛用的噱頭，大數據是你裝逼用的神器。

    通常企業、通常我的隨便找個數據分析軟件，分析個餅狀圖、柱狀圖，就說是在作大數據。
    大數據技術就是在海量數據中挖掘、清洗、分析、提取有價值數據的技術。

  **大**--海量：最小的基本單位Byte應該沒多少人不知道吧，經常使用的數據單位：

            Byte KB MB GB TB PB EB ZB YB DB NB
            1 PB = 1024 TB
            1 EB = 1048576 TB  (104萬，10億GB)  2098個500G硬盤

    通常的企業有這麼大的數據嗎？這麼大的數據，如何使用呢？--沒有

            拷貝 100GB  須要  25分鐘
            拷貝 1TB的數據，用3.0USB接口（70MB/s）的移動硬盤，須要4小時左右

  **快**--企業須要時間成本啊，馬雲雙11當天，很自豪很嘚瑟的，大屏幕實時顯示：2016天貓雙11交易額破10億 只用了52秒！相比前年的2分多鐘以及去年的1分12秒，天貓雙11又一次刷新了交易額最快紀錄！突破一億隻用了20秒鐘。2017年雙十一天貓成交額1682億。 1億——11秒   191億——5分57秒（超2012年全天成交額），2018年破百億用時2分05秒，2019天貓雙11全球成交額破100億，用時96秒；
           銀河-Ⅰ    1983年        每秒1億次
           神威·太湖之光  2016年   每秒9.3億億次    目前世界第三

           通常的企業有這個處理能力嗎？--沒有

靠什麼去實現呢？----雲計算

雲計算--雲技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一塊兒來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種託管技術。
    大數據須要超級計算機，把普通電腦用網絡鏈接起來，用雲計算技術的實現一個虛擬的超級計算機。
    簡單說，之前用一匹馬拉車，如今我能夠虛擬出來不少匹馬，一塊兒拉車，而這些馬不用去買真實的馬，能夠用充電費的形式，按需使用。

人工智能/物聯網----大數據----雲計算的關係，咱們就看圖吧

二、那我該選什麼方向進行學習呢？

人工智能--是一門極富挑戰性的科學，從事這項工做的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
    人工智能是包括十分普遍的科學，它由不一樣的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，可想而知不是通常的難學。
            目前市場：人工智能學習   人工智能-python+機器學習 ---- 純粹忽悠  

    大數據--數學及統計學相關的背景、計算機編程能力、對特定應用領域或行業的知識
            目前市場：大數據學習     java+hadoop  ---- 純粹忽悠       

    雲計算--具備網絡知識、Linux、虛擬化、數據庫、Python、雲計算等技術知識
    轉行、初學者--只有雲計算能經過系統化學習快速入門，稱爲行業精英，成爲IT行業一員

    雲計算--大數據--人工智能，發展須要過程，如十年前的網絡發展和如今的互聯網應用同樣，因此如今是最佳時機。

三、雲計算須要瞭解哪些技術？

雲計算--雲技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一塊兒來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種技術。                
                    先要了解計算機基本知識-CPU 內存 其餘外部設備
                    網絡知識（路由器、交換機）
                    Linux系統知識（服務器操做系統）
                    數據庫（MySQL、MongoDB）
                    虛擬化（Docker KVM）
                    雲計算（openstack、阿里雲、騰訊雲等）
                    大數據基礎（Hadoop）
                    雲計算安全

四、我能學會嗎？

是個正常的人都能學會，這是一個應用科學，舉例裝電腦會不會

五、學會了我能幹那些職位？

一塊兒來看看最受爭搶的十大雲計算職業排行榜
    1、雲架構師 Cloud Architect
    2、雲計算軟件工程師 Cloud Software Engineer
    3、雲計算銷售 Cloud Computing Sales
    4、雲計算工程師 Cloud Engineer
    5、雲服務開發者 Cloud Services Developer
    6、雲系統管理員 Cloud Systems Administrator
    7、雲計算顧問 Cloud Consultant
    8、雲系統工程師 Cloud System Engineer
    9、雲網絡工程師 Cloud Network Engineer
    10、雲產品經理 Cloud Product Manager

    以上這些彷佛有點高大上，咱們看看本地真實的一些崗位需求，雲計算是現代互聯網的基礎，設計的知識面很廣，因此就業面也很廣（搜索51job信息看看）

    雲架構師        2.5-3萬/月
    雲計算運維工程師    1.3-2.6萬/月
    虛擬化工程   0.6-1.5萬/月
    Linux系統工程師  0.6-1.5萬/月
    數據庫工程師  0.6-1.5萬/月
    網絡工程師   5-8千/月

六、我要該怎麼學呢？

如今是一個碎片化知識時代，每一個人接受的信息很豐富，但都是些碎片化知識。
    系統化學習，全面瞭解一個知識，才能進入這個領域。並且須要一個專業規範的學習環境。培訓學習是一種最快最有效的方式。對於初學者來講，選擇培訓學習是最好、最快、最有效的途徑，可是如今市面上培訓不少，龍蛇混雜？選擇有實力，教學和實踐經驗豐富的學習機構還須要你本身去多實地考察考察。

七、在哪裏能學到真正的雲計算技術呢？

目前市場上雲計算培訓不少，如Linux + openstack  + 某些機構的視頻教學  ---- 純粹忽悠
做爲一個沒有計算機專業知識的小白，想要真真學習雲計算，你須要瞭解學習全面的知識體系，就像重回大學學習同樣，有全面的知識體系，你才能真真進入這一行，而不是去學個只知其一;不知其二。
****什麼是全面的系統學習體系：
                網絡原理與應用（交換機路由器知識）
                Linux系統管理（系統管理）
                Linux網絡服務與Shell腳本攻略（基本服務管理）
                Web服務器羣集（集羣服務管理）
                數據庫應用（各類數據庫知識）
                Docker容器與虛擬化技術（虛擬化知識）
                大型網站架構與自動化運維（自動化運維知識）
                Python開發嚮導（基礎編程知識）
                雲計算與網絡安全（雲安全）
                雲計算部署實戰（私有云及共有云知識）

八、學習永遠不算晚，就看你有沒有這個決心和能力

請給本身一個學習的機會，學習不怕晚，就怕不努力，若是你有一個超強的自控能力和學習能力，你也能夠自學完成。
        但若是你沒有這個能力，仍是建議你踏踏實實找個地方，創造讓你學習的能力與機會，給你一個強迫本身學習的機會。

        **來吧！跟着我之前學習雲計算吧！
**