常常聽到相似字眼：通過RD、PM、QA和UI等同窗的不懈努力，終於將某某需求上線。大功告成！！！ide
可是準確來講，大功告成還爲時過早。並不是全部的需求都起正向做用，有些需求可能會致使用戶操做變得更加複雜，讓用戶更難理解等等。那麼怎麼去衡量需求所帶來的收益呢？就須要進行相應的埋點、數據篩選、數據查看、數據對比，通過一系列的數據計算分析，對需求再優化，最終才能確認這次需求是否可以帶來有價值的東西（收益）。優化
什麼是需求
所謂需求，並非突發奇想的idea，也不是上司的我的觀點。而是須要通過市場調研、數據分析得出來的有價值的猜測。因此需求文檔須要標明PM所作的市場調研以及對現狀的數據分析統計，通過這次需求開發，預計帶來的收益，這樣纔有說服力。RD也更會對需求有更深刻的理解。idea
需求開發的過程
需求肯定以後，PM須要對關注的細節進行埋點，可以對新需求進行打點，RD在開發的過程當中也要按照PM的要求打點。保證需求上線後，PM根據打點看到的數據在可接受的偏差範圍內。此時PM也就要開始協調數據RD進行數據需求的開發，將埋點進行整合、分析，得出PM須要的圖或者表。開發
需求上線以後
需求上線以後，真正的戰役纔剛剛開始。上線的業務會產生大量的數據，這些數據尤其寶貴，由於經過這些數據可以分析出用戶行爲、預期收益、可優化點等等。因此需求上線以後，PM須要對這些數據進行整合分析，及時對已上線的需求進行調整，而非一成不變。爭取讓需求達到最優，這纔算需求圓滿完成！文檔
數據爲王的互聯網時代
若是說互聯網下半場拼的是用戶量 or DAU or GMV，anyway，那麼下半場必定是拼的細節與質量，而這些又須要經過數據進行分析。因此要想讓產品變得更加完美，就應該好好把握數據，經過數據提高產品自身的競爭力！數據分析