互聯網背景時代下的大機遇，爲何用nosql

一、單機MySQL的美好年代

在90年代，一個網站的訪問量通常都不大，用單個數據庫徹底能夠輕鬆應付。
在那個時候，更多的都是靜態網頁，動態交互類型的網站很少。

 

上述架構下，咱們來看看數據存儲的瓶頸是什麼？
1.數據量的總大小 一個機器放不下時
2.數據的索引（B+ Tree）一個機器的內存放不下時
3.訪問量(讀寫混合)一個實例不能承受

2 、Memcached(緩存)+MySQL+垂直拆分

後來，隨着訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在數據庫上都開始出現了性能問題，web程序再也不僅僅專一在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術來緩解數據庫的壓力，優化數據庫的結構和索引。開始比較流行的是經過文件緩存來緩解數據庫壓力，可是當訪問量繼續增大的時候，多臺web機器經過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就天然的成爲一個很是時尚的技術產品。

 Memcached做爲一個獨立的分佈式的緩存服務器，爲多個web服務器提供了一個共享的高性能緩存服務，在Memcached服務器上，又發展了根據hash算法來進行多臺Memcached緩存服務的擴展，而後又出現了一致性hash來解決增長或減小緩存服務器致使從新hash帶來的大量緩存失效的弊端

三、 Mysql主從讀寫分離

 

因爲數據庫的寫入壓力增長，Memcached只能緩解數據庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負，大部分網站開始使用主從複製技術來達到讀寫分離，以提升讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql的master-slave模式成爲這個時候的網站標配了。

四、 分表分庫+水平拆分+mysql集羣 

 

 在Memcached的高速緩存，MySQL的主從複製，讀寫分離的基礎之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，因爲MyISAM使用表鎖，在高併發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高併發MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。

 

 同時，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數據增加的擴展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術，是面試的熱門問題也是業界討論的熱門技術問題。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩定的表分區，這也給技術實力通常的公司帶來了但願。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集羣，但性能也不能很好知足互聯網的要求，只是在高可靠性上提供了很是大的保證。

5 、MySQL的擴展性瓶頸

MySQL數據庫也常常存儲一些大文本字段，致使數據庫表很是的大，在作數據庫恢復的時候就致使很是的慢，不容易快速恢復數據庫。好比1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，若是能把這些數據從MySQL省去，MySQL將變得很是的小。關係數據庫很強大，可是它並不能很好的應付全部的應用場景。MySQL的擴展性差（須要複雜的技術來實現），大數據下IO壓力大，表結構更改困難，正是當前使用MySQL的開發人員面臨的問題。

6 今天是什麼樣子？？