2020美賽經驗總結（必看）

1、誠信是最重要的。



數學建模競賽是考查學生研究能力和實踐能力的一場綜合性比賽，有不少方面的知識 和能力能夠考查，但其中我以爲最重要的是誠信。我感到中國在這方面的教育還遠遠不 夠，我所知道有不少同窗寫論文並非實事求是地去作，而是編造數據、修改結論，明 明本身無法編程實現卻硬說本身作出來了，還編了一些數據，這些行爲或許可以騙過評 委，也許能夠因"此"而獲獎，可是這對他們未來是很不利的。而是事實倒是如此， 因此但願可以喚起足夠的注意。

2、團隊合做是可否獲獎的關鍵


在四天的比賽中，團隊交流所佔用的時間可能會超過一半。在一個小組中，出現意 見不一是很是正常的，若是一個隊意見徹底一致，我想他們確定不會拿獎。當出現分歧 的時候應當如何解決是很關鍵的，甚至直接決定你是否能夠獲獎，個人建議是"妥協"， 這彷佛是個貶義詞，但個人意思是說不要總認爲本身的觀點是正確的，多聽聽別人的觀 點，在二者之間謀求共同點。若是三我的都是自傲類型的人，也許每一個人都很是強，但 一旦合做分歧就沒法解決，作出來的就是一團糟，也就是說"三個諸葛亮頂不上一個臭 皮匠"。我奉勸這樣的話最好別組成一隊了。合做在競賽前就應當培養，好比一起作 一道題什麼的，充分利用每一個人的優勢，也能夠張三準備圖論，李四準備最優化方法， 而後幾天後你們一塊交流，這些都是能夠磨合團隊之間的關係的。

3、時間和體力的問題
競賽中時間分配也很重要，分配很差可能完不成論文，因此開始時要大體作一下安排， 沒必要分的太細，好比第一天作第一小題，次日作第二小題，這樣反而會有壓力，一切順 其天然。開始階段不忙寫做，能夠將一些小組討論的要點記錄下來，不要太工整，隨便一下，到第三天再開始寫論文也不遲的。也不要象偶去年到第三天晚上纔開始，還好本身那時體力好，所有寫完了。另外要說的就是體力要跟上，四天通常睡眠只有不到20個小時， 因此沒有體力是不行的，建議是賽前熬夜編程幾回，既訓練了本身的建模能力，也達到了訓練體力的目的，賽前鍛鍊身體我以爲沒什麼用處，多熬夜就好了，但比賽前一天可不準熬呀，呵呵。



4、重視摘要



摘要是論文的門面，摘要寫的很差評委後面就不會去看了，天然只能給個成功參賽獎。 摘要首先不要寫廢話，也不要照抄題目的一些話，直奔主題，要寫明本身怎樣分析問題， 用什麼方法解決問題，最重要的是結論是什麼要說清楚，在中國的競賽中結論若是正確 通常得獎是必然的，若是不正確的話評委可能會繼續往下看，也可能會扔在一邊，但不寫 結論的話就必定不會得獎了，這一點不比美國競賽，因此要認真寫。摘要至少須要琢磨兩個小時，不要輕視了它的重要性。多看看優秀論文的摘要是如何去寫的頗有必要的，並要 做爲賽前準備的課題之一。

 

5、論文寫做要正規



論文必定要大體按照摘要、問題重述、模型假設、符號說明、問題分析、（創建、分析 、求解模型）、……、參考文獻、附錄等等的方式來寫。一篇論文結構上若是失敗的話， 比賽也必定不會成功，通常初評會先淘汰一些結構失敗的文章，若是沒有論文的結構，內 容再好也沒有用。論文前面的結構通常都不會變的，後面能夠按照實際狀況來安排本身的 結構，省略的部分能夠有結果說明、靈敏度分析、其餘模型、模型擴展、優缺點分析等等 的東西，多看些優秀論文就知道還有哪些形式的了，附錄能夠貼一些算法流程圖或比較大的結果或圖表等等。



6、分析問題要認真



比賽時通常題目本身確定沒有見過，並且根據近些年來賽題我發現每道題都不是書上哪 個模型能夠直接套成功的，不少根本就沒有固定的模型能夠參考，好比就象去年的B題，因此分析問題不是一個去找書本的過程，依賴書本就意味着本身的思想被束縛起來，能夠完 全按照本身的分析去完成，平時練習的時候學習的是一種方法，經過之前學到的方法來解 決，不是套用書原本解決。01和02兩年的四題都是須要本身分析來解決的，這四題哪本書 也不會告訴你怎麼作，沒有模型套怎麼辦，只有靠本身去實際分析。我估計在前面說的五 點也許會有1/3的隊能夠作到，並且能夠作的很好，可是這一點上就須要真本事了，平時多 努力，比賽發揮正常，這一點作好是沒有問題的。若是到如今爲止所說的1~6點都作好了， 我敢打保票必定能進拿獎。

7、編程求解是重要手段



美國競賽時，美國學生中的論文不少是編程數據的說明，好比99A行星撞地球那題，他 們也可以模擬出撞擊後果，這對咱們來講簡直是難以想象的。美國學生實踐能力較強，而 中國學生擅長理論分析，因此我把編程放在了分析的後面是有中國特點的。 數學建模競賽特別強調計算機編程解決實際問題的能力，最近幾年尤爲強調，增強編程 方面的能力不是一朝一夕能夠練成的，須要長期刻苦的訓練，經常使用的工具備Matlab、 Mathematica、C/C++等等，一我的只須要會一門語言就好了，但要須要精通它。好比要畫 柱狀圖該怎麼作，要用Floyd算法怎麼辦，賽前不許備是沒有辦法在比賽中很好運用的，因 此每一個經常使用的算法都本身去編程實現一下，我在論壇中單獨地列出了十類算法和說明就是 須要好好準備的。裏面有不少內容，這裏就很少說了。



8、模型的假設與模型的創建



評委看完摘要後緊接着就是看模型假設了，有一個萬能的方法就是能夠抄題目中能夠做爲假設的幾句話，這樣會給人留下好的印象，畢竟說明你審題了。但不能全抄，要加上本身 論文中的一些假設，通常假設用文字描述就好了，最好不要太具體了，一些重要參數不要被 定死只能取某些值，這樣會讓人感受到論文的侷限性較強。 模型的創建是根據你對問題分析而來的，提出的數學符號和創建模型最好要比較接近， 在同一頁最好，以便評委能夠對照符號來看，數學公式要嚴謹，推導要嚴密，這些都反應了 一我的的數學素質和能力，即便你推導不對，別人看到你的陣勢也首先會誤覺得你是對的， 那麼多的試卷，評委不可能順着你的公式一直推下去，但你要寫得須要有數學修養才行。

 

9、圖文表並貌能夠增色


我據說一個不確切的信息是評委老師喜歡用Matlab編程的論文，不知道有沒有這回事， 但這說明了老師須要看一個具備圖或表在其中的論文，一篇若是象政治書那樣寫的論文估計 沒有人會對它感興趣的，尤爲是科技論文。Matlab編程之因此受到青睞是由於Matlab提供的 圖形處理能力很強大，圖表的說明性特別強，若是結論有不少數據的話，最好作成圖表的形 式加以說明，會令你的論文更有說服力，也更加會受到評委的好評。



10、其餘



一口氣寫了九大點了，殊不知道第十點是什麼，索性列出個其餘，也算是功德圓滿了， 其餘內容仍是有不少的，說也說不完，挑幾個重要的講。好比不要上網討論，網上的人水平 良莠不齊，你不知道誰是對的，並且不少人想得獎，不會告訴你正確的，反而騙你說相反的， 有時真理每每掌握在少數人手裏，去年B題就是這樣的。還有就是論文寫做中靈敏度分析不要 寫太多，大體說明一下就能夠了，不要喧賓奪主。最後想到的就是要使用數學公式編輯器來 寫論文，不要用什麼上下標來表示，論文字體用小四，分標題用四號黑體等等。暫時就想到這麼多