5-06特徵變換

顧名思義就是根據選好的特徵進行轉換，使特徵充分發揮他的特點 **下面介紹比較常用的特徵變換的方法（對指化）**1、（數值太小）取指數—歸一化，在機器學習中，有一個直接的函數叫softmax numpy.exp 2、取對數（數值太大）numpy.log 下面介紹另一種方法離散化 爲什麼離散化（第一數據有噪聲，第二樸素貝葉斯只能用離散化數據，第三數據有明顯拐角點，離散更有意義，見下圖） 方法（前兩種叫

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