尺度不變特徵變換(SIFT)

尺度不變特徵變化(SIFT) SIFT——Scale Invariant Feature Transform 介紹 尺度不變特徵轉換即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一種計算機視覺的算法。它用來偵測與描述影像中的局部性特徵,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法由 David Lowe在1999年所發表,2004年完善總
相關文章
相關標籤/搜索