【個人整理】循環神經網絡RNN對於變長序列的處理方法
前言：我們前面將的各種循環神經網絡的實現都是固定的時間步長的，即timesteps的長度是固定的，但是在實際問題中，這個往往是不固定的，爲什麼呢？因爲文本數據在處理的時候，由於各樣本的長度並不一樣，有的句子長有的句子短 這就導致在timesteps上面是維度不固定的，這種數據該如何處理呢？這就是本文要說的重點了。 目錄 一、大膽嘗試，直接填充0行不行？ 二、tensorflow對於變長序列的處理
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