【我的整理】循環神經網絡RNN對於變長序列的處理方法
前言：咱們前面將的各類循環神經網絡的實現都是固定的時間步長的，即timesteps的長度是固定的，可是在實際問題中，這個每每是不固定的，爲何呢？由於文本數據在處理的時候，因爲各樣本的長度並不同，有的句子長有的句子短 這就致使在timesteps上面是維度不固定的，這種數據該如何處理呢？這就是本文要說的重點了。python 目錄數組 1、大膽嘗試，直接填充0行不行？網絡 2、tensorflow對於
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