EKF-SLAM初探(二)預測與更新

參考書:概率機器人、Probabilistic Robotics EKF定位實現步驟: 預測 修正(包括:測量預測、估計更新) 下面使用里程計測量機器人的運動輸入,路標測量(距離、角度、編號),地圖由路標點在世界座標系下的位置構成。 1、預測步驟(Prediction Step) 1) KF模型和EKF模型 KF模型: xk=Akxk−1+Bkuk+wkzk=Ckxk+vk x k = A k x
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