【統計學】時間序列建模與預測初探

時間序列建模與預測在實際應用中具有重要的意義。因此，近幾年來在這一課題上進行了大量的研究工作。爲了提高時間序列建模和預測的精度和效率，已經提出了許多重要的模型。本書的目的是提出一個在實踐中使用的一些流行的時間序列預測模型的簡要描述，尤其是相關的突出特點。在這本書中，我們描述了三類重要的時間序列模型，即基於隨機、神經網絡和支持向量機的模型，以及它們固有的預測優勢和缺點。我們還討論了與時間序列建模相關

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