深度學習幾種典型架構

介紹幾種典型的深度學習架構。 卷積神經網絡(CNN) 卷積神經網絡由LeCun提出。在Kaggle競賽中取得了巨大成功。 典型的卷積網絡有兩部分。 第一個是負責特徵提取，由一對或多對卷積和子採樣/最大池化層組成。 第二部分是經典的全連接多層感知器，將提取的特徵作爲輸入。如下圖所示。 卷積神經網絡架構 長短期記憶網絡（LSTM) 長短期記憶網絡是比較流行的一種網絡結構。 LSTM架構 長短期記憶網絡

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