手繪圖像檢索：Deep Spatial-Semantic Attention for Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval

摘要 文中提出了一種新的FG-SBIR(Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval)模型，雖然其本質上是一個常用的多分枝深度結構，不過相比於其它模型，其有以下特點： 1）在每一個深度神經網絡上都添加了注意力模塊，因此使其對特徵的學習可以更多的關注到顯著性區域。 2）通過對一個特徵融合的方式將粗糙和細緻的語義信息進行了融合。 3）引入了一個基於高階可學習的能量

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