【筆記】Action Unit Detection with Region Adaptation Multi-labeling Learning and Optimal Temporal Fusing

原文：https://arxiv.org/abs/1704.03067 2017，CVPR上面的，最近重新讀了一遍，之前沒有細讀。 文章中說的三大貢獻分別是Region Adaptation(針對區域region的ROI Nets) ; Multi-labeling Learning(多AU一起學習); Optimal Temporal Fusing(時序信息) 我理解這篇文章優勢在以下3點： 1

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