Temporal-Action-Detection-with-Structured-Segment-Networks筆記

先說說這篇論文主要研究什麼？ 簡而言之，就是對視頻中出現的行爲進行檢測，目標是預測行爲的類別和行爲所在的時序區間。 本文提出了一種結構化的分段網絡，這樣更容易提煉出視頻中關於行爲的信息，並採用TAG（temporal actionness grouping)來產生高質量的行爲提議。下面來分別對這兩種新點子講講自己的理解： Structured Segment Network: 該網絡採用了一種結構

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