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Temporal-Action-Detection-with-Structured-Segment-Networks筆記
時間 2020-12-30
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先說說這篇論文主要研究什麼? 簡而言之,就是對視頻中出現的行爲進行檢測,目標是預測行爲的類別和行爲所在的時序區間。 本文提出了一種結構化的分段網絡,這樣更容易提煉出視頻中關於行爲的信息,並採用TAG(temporal actionness grouping)來產生高質量的行爲提議。下面來分別對這兩種新點子講講自己的理解: Structured Segment Network: 該網絡採用了一種結構
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