RCNN簡介

RCNN（Regions with CNN features）是在2014年提出的一種目標檢測算法，RCNN是將CNN方法應用到目標檢測問題上的一個里程碑，藉助CNN良好的特徵提取和分類的性能，通過REgionPropo方法實現目標檢測。 RCNN的特點與流程總結 一：速度 經典的目標檢測算法使用滑動窗法依次判斷所有可能的區域。本文則預先提取一系列較可能是物體的候選區域，之後僅在這些候選區域上提取

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