RCNN介紹(演變過程)

RCNN（Regions with CNN features）是將CNN方法應用到目標檢測問題上的一個里程碑，由年輕有爲的RBG大神提出，藉助CNN良好的特徵提取和分類性能，通過RegionProposal方法實現目標檢測問題的轉化。         算法可以分爲四步：         1）候選區域選擇         Region Proposal是一類傳統的區域提取方法，可以看作不同寬高的滑動

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