機器學習之-決策樹學習筆記

1 什麼是決策樹 決策樹是一種常見的機器學習算法，它的思想十分樸素，類似於我們平時利用選擇做決策的過程。 它是類似流程圖的結構，其中每個內部節點表示一個測試功能，即類似做出決策的過程（動作），每個葉節點都表示一個類標籤，即在計算所有特徵之後做出的決定（結果）。 標籤和分支表示導致這些類標籤的功能的連接。從根到葉的路徑表示分類規則。 比如下面這個「相親決策樹」： 2 決策樹的構建 決策樹通常有三個步

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