閱讀筆記:一種用於深度神經網絡壓縮的濾波器級別的剪枝算法ThiNet

原文：《ThiNet: 一種用於深度神經網絡壓縮的濾波器級別剪枝算法》 作者：吳建鑫 目的：利用上一層的統計信息指導當前層的剪枝，能夠在不改變原網絡結構的前提下，讓卷積神經網絡模型在訓練與預測階段同時實現加速與壓縮 特點：ThiNet 框架具普適性，可無縫適配於現有的深度學習框架，有助於減少網絡的參數與 FLOPs，同時保留原網絡的精度級別 壓縮網絡模型通常有兩種思路： 利用稀疏性對模型進行剪裁，

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