MLE，EM，MAP 三種算法對比和理解

總體比較一下 MLE（最大似然估計）， EM（指望最大值估計）， MAP （最大後驗機率）三者各自的應用場景，以及三者之間的關係。 1、MLE MLE是在「模型已定，參數未知」的狀況下根據給定觀察序列（全部序列服從同一分佈）估計模型參數的估計方法。模型參數的準確性，跟觀察序列直接相關。 最大似然估計(MLE)的計算過程是: 　　（1） 寫出似然函數（已知模型，即已知機率密度函數） 　　（2） 對似

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