參數估計的三種方法-MLE，MAP與BayesianEstimation

參數估計的三種方法 機器學習有三種典型的參數估計方法，分別是極大似然估計(MLE)，極大後驗估計(MAP)以及貝葉斯估計。除了參數估計，每種方法還對應有樣本的密度估計。假設 X = [ x i ] i = 1 n X=[x_i]_{i=1}^n X=[xi​]i=1n​。html MLE 極大似然是經過下式估計參數。web θ ∗ = a r g m a x θ P ( X ∣ θ ) \thet

>>阅读原文<<