《機器學習》（西瓜書）周志華學習思維導圖——第六、七章

本文主要介紹了機器學習中的常用算法支持向量機（SVM）和貝葉斯分類器。 第六章 支持向量機 支持向量機是一種常用的分類模型，分類學習的基本思想就是基於訓練集在樣本空間找到一個劃分超平面，將不同類別的樣本分開。學習的目標是爲了找到具有最大間隔的劃分超平面。 第七章 貝葉斯分類器 貝葉斯分類器是一類以貝葉斯定理爲基礎的分類算法的總稱，其分類原理是通過某對象的先驗概率，利用貝葉斯公式計算出其後驗概率，即

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