遷移學習——域自適應

Domain Adaptation 1. 源域與目標域區別在哪？ 2. 不同的域自適應方法 Reference         含義：在經典的機器學習中，當 源域 和 目標域 數據分佈不同，但是兩者的任務相同時，這種 特殊 的遷移學習就是域自適應（Domain Adaptation）         上面含義若看不太懂，簡要解釋如下：我們一般都是假設訓練集和測試集分佈一致，但是在實際中，訓練集和測

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