小白兩篇博客熟練操做MySQL 之 第二篇python
一. 視圖mysql
視圖是一個虛擬表,其本質是根據SQL語句獲取動態的數據集,併爲其命名,用戶使用時只需使用名稱便可獲取結果集, 並能夠將其當作表來使用.算法
select * from ( select id name, from t1 where id > 2 ) as A where A.name > "kong";
1. 建立視圖sql
--格式:CREATE VIEW 視圖名稱 AS SQL語句 create view v1 as select id,name from A where id > 4;
2. 刪除視圖數據庫
--格式:DROP VIEW 視圖名稱
drop view v1
3. 修改視圖服務器
-- 格式:ALTER VIEW 視圖名稱 AS SQL語句 ALTER VIEW v1 AS SELET A.nid, B. NAME FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.nid LEFT JOIN C ON A.id = C.nid WHERE A.id > 2 AND C.nid < 5
4. 使用視圖數據結構
使用視圖時,將其看成表進行操做便可,因爲視圖是虛擬表,因此沒法使用其對真實表進行建立、更新和刪除操做,僅能作查詢用。 ide
select * from v1;
二. 觸發器函數
對某個表進行【增/刪/改】操做的先後若是但願觸發某個特定的行爲時,可使用觸發器,觸發器用於定製用戶對錶的行進行【增/刪/改】先後的行爲。oop
1. 建立基本語法
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 插入後 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 刪除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 刪除後 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新後 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
delimiter // CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. NAME == 'alex' THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('aa') END END// delimiter ;
delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. num = 666 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('666'), ('666') ; ELSEIF NEW. num = 555 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('555'), ('555') ; END IF; END// delimiter ;
NEW表示即將插入的數據行,OLD表示即將刪除的數據行。
2, 刪除觸發器
DORP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
3, 使用觸發器
觸發器沒法由用戶直接調用,而知因爲對錶的(增刪改)操做被動觸發
insert into tb1(num) values(666)
三. 存儲過程
存儲過程是一個SQL語句集合,當主動去調用存儲過程時,其中內部的SQL語句會按照邏輯執行。
1, 建立存儲過程
-- 建立存儲過程 delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from t1; END// delimiter ; -- 執行存儲過程 call p1()
對於存儲過程,能夠接收參數,其參數有三類:
in 僅用於傳入參數用
out 僅用於返回值用
inout 既能夠傳入又能夠看成返回值
-- 建立存儲過程 delimiter \\ create procedure p1( in i1 int, in i2 int, inout i3 int, out r1 int ) BEGIN DECLARE temp1 int; DECLARE temp2 int default 0; set temp1 = 1; set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2; set i3 = i3 + 100; end\\ delimiter ; -- 執行存儲過程 set @t1 =4; set @t2 = 0; CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2); SELECT @t1,@t2;
1. 結果集 delimiter // create procedure p1() begin select * from v1; end // delimiter ; 2.結果集 + out 值 delimiter // create procedure p2( in n1 int, inout n3 int, out n2 int, ) begin declare temp1 int ; declare temp2 int default 0; select * from v1; set n2 = n1 + 100; set n3 = n3 + n1 + 100; end // delimiter ; 3.事務 delimiter \\ create PROCEDURE p1( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; insert into tb2(name)values('seven'); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\\ delimiter ; 4.遊標 delimiter // create procedure p3() begin declare ssid int; -- 自定義變量1 declare ssname varchar(50); -- 自定義變量2 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE my_cursor CURSOR FOR select sid,sname from student; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; open my_cursor; xxoo: LOOP fetch my_cursor into ssid,ssname; if done then leave xxoo; END IF; insert into teacher(tname) values(ssname); end loop xxoo; close my_cursor; end // delimter ; 5.動態執行sql delimiter \\ CREATE PROCEDURE p4 ( in nid int ) BEGIN PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?'; EXECUTE prod USING @nid; DEALLOCATE prepare prod; END\\ delimiter ;
2, 刪除存儲過程
drop procedure proc_name;
3, 執行儲存過程
-- 無參數 call proc_name() -- 有參數,全in call proc_name(1,2) -- 有參數,有in,out,inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 執行存儲過程 cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) # 獲取執行完存儲的參數 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") result = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result)
四. 函數
CHAR_LENGTH(str) 返回值爲字符串str 的長度,長度的單位爲字符。一個多字節字符算做一個單字符。 對於一個包含五個二字節字符集, LENGTH()返回值爲 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值爲5。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 若有任何一個參數爲NULL ,則返回值爲 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接(自定義鏈接符) CONCAT_WS()不會忽略任何空字符串。 (然而會忽略全部的 NULL)。 CONV(N,from_base,to_base) 進制轉換 例如: SELECT CONV('a',16,2); 表示將 a 由16進制轉換爲2進制字符串表示 FORMAT(X,D) 將數字X 的格式寫爲'#,###,###.##',以四捨五入的方式保留小數點後 D 位, 並將結果以字符串的形式返回。若 D 爲 0, 則返回結果不帶有小數點,或不含小數部分。 例如: SELECT FORMAT(12332.1,4); 結果爲: '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos:要替換位置其實位置 len:替換的長度 newstr:新字符串 特別的: 若是pos超過原字符串長度,則返回原字符串 若是len超過原字符串長度,則由新字符串徹底替換 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一個出現位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 從開始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 變小寫 UPPER(str) 變大寫 LTRIM(str) 返回字符串 str ,其引導空格字符被刪除。 RTRIM(str) 返回字符串 str ,結尾空格字符被刪去。 SUBSTRING(str,pos,len) 獲取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos) 獲取子序列索引位置 REPEAT(str,count) 返回一個由重複的字符串str 組成的字符串,字符串str的數目等於count 。 若 count <= 0,則返回一個空字符串。 若str 或 count 爲 NULL,則返回 NULL 。 REPLACE(str,from_str,to_str) 返回字符串str 以及全部被字符串to_str替代的字符串from_str 。 REVERSE(str) 返回字符串 str ,順序和字符順序相反。 RIGHT(str,len) 從字符串str 開始,返回從後邊開始len個字符組成的子序列 SPACE(N) 返回一個由N空格組成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不帶有len 參數的格式從字符串str返回一個子字符串,起始於位置 pos。帶有len參數的格式從字符串str返回一個長度同len字符相同的子字符串,起始於位置 pos。 使用 FROM的格式爲標準 SQL 語法。也可能對pos使用一個負值。倘若這樣,則子字符串的位置起始於字符串結尾的pos 字符,而不是字符串的開頭位置。在如下格式的函數中能夠對pos 使用一個負值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str) 返回字符串 str , 其中全部remstr 前綴和/或後綴都已被刪除。若分類符BOTH、LEADIN或TRAILING中沒有一個是給定的,則假設爲BOTH 。 remstr 爲可選項,在未指定狀況下,可刪除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar '); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz'); -> 'barx'
1,自定義函數
delimiter \\ create function f1( i1 int, i2 int) returns int BEGIN declare num int; set num = i1 + i2; return(num); END \\ delimiter ;
2, 刪除函數
drop function func_name;
3, 執行函數
# 獲取返回值 declare @i VARCHAR(32); select UPPER('alex') into @i; SELECT @i; # 在查詢中使用 select f1(11,nid) ,name from tb2;
五. 事務
事務用於將某些操做的多個SQL做爲原子性操做,一旦有某一個出現錯誤,便可回滾到原來的狀態,從而保證數據庫數據完整性。
set @i =0;
call p1(@i);
select @i;
delimiter \\ create PROCEDURE p1( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; insert into tb2(name)values('seven'); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\\ delimiter ;
六. 索引
索引,是數據庫中專門用於幫助用戶快速查詢數據的一種數據結構。相似於字典中的目錄,查找字典內容時能夠根據目錄查找到數據的存放位置,而後直接獲取便可。
30 10 40 5 15 35 66 1 6 11 19 21 39 55 100
MySQL中常見索引有:
一、普通索引
普通索引僅有一個功能:加速查詢
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )
建立索引 create index index_name on table_name(column_name) ; 刪除 drop index_name on table_name; 查看 show index from table_name;
注意:對於建立索引時若是是BLOB 和 TEXT 類型,必須指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2, 惟一索引
加速查詢和惟一約束
建立表 和 惟一索引: create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) ) 建立惟一索引: create unique index 索引名 on 表名(列名) 刪除惟一索引: drop unique index 索引名 on 表名
3, 主鍵索引
主鍵有兩個功能:加速查詢 和 惟一約束(不可含null)
建立表 和 主鍵索引: create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) ) 建立主鍵索引: alter table 表名 add primary key(列名); 刪除: alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4, 組合索引
組合索引是將n個列組合成一個索引
其應用場景爲:頻繁的同時使用n列來進行查詢,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。
(1)避免使用select * (2)count(1)或count(列) 代替count(*) (3)建立表時儘可能使用char代替varchar (4)表的字段順序固定長度的字段優先 (5)組合索引代替多個單列索引(常用多個條件查詢時) (6)儘可能使用短索引 (create index ix_title on tb(title(16));特殊的數據類型 text類型) (7)使用鏈接(join)來代替子查詢 (8)連表時注意條件類型需一致 (9)索引散列(重複少)不適用於建索引,例如:性別不合適
建立表 create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text ) 後加建立 create index ix_name_email on in3(name,email);
如上建立組合索引以後,查詢:
注意:對於同時搜索n個條件時,組合索引的性能好於多個單一索引合併。
#1. 準備表 create table userinfo( id int, name varchar(20), gender char(6), email varchar(50) ); #2. 建立存儲過程,實現批量插入記錄 delimiter $$ #聲明存儲過程的結束符號爲$$ create procedure auto_insert1() BEGIN declare i int default 1; while(i<3000000)do insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy')); set i=i+1; end while; END$$ #$$結束 delimiter ; #從新聲明分號爲結束符號 #3. 查看存儲過程 show create procedure auto_insert1\G #4. 調用存儲過程 call auto_insert1();
- like '%xx' select * from userinfo where name like '%al'; - 使用函數 select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333'; - or select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody'; 特別的:當or條件中有未創建索引的列才失效,如下會走索引 select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222'; select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112' - 類型不一致 若是列是字符串類型,傳入條件是必須用引號引發來,否則... select * from userinfo where name = 999; - != select count(*) from userinfo where name != 'alex' 特別的:若是是主鍵,則仍是會走索引 select count(*) from userinfo where id != 123 - > select * from userinfo where name > 'alex' 特別的:若是是主鍵或索引是整數類型,則仍是會走索引 select * from userinfo where id > 123 select * from userinfo where num > 123 - order by select email from userinfo order by name desc; 當根據索引排序時候,選擇的映射若是不是索引,則不走索引 特別的:若是對主鍵排序,則仍是走索引: select * from userinfo order by nid desc; - 組合索引最左前綴 若是組合索引爲:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
七. 其餘
1, 條件語句
delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END\\ delimiter ;
2, 循環語句
delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END\\ delimiter ;
delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END\\ delimiter ;
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END
3, 動態執行SQL語句
delimiter \\ DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\ CREATE PROCEDURE proc_sql () BEGIN declare p1 int; set p1 = 11; set @p1 = p1; PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?'; EXECUTE prod USING @p1; DEALLOCATE prepare prod; END\\ delimiter ;
4, 分頁性能相關方案
第1頁: select * from userinfo limit 0,10; 第2頁: select * from userinfo limit 10,10; 第3頁: select * from userinfo limit 20,10; 第4頁: select * from userinfo limit 30,10; ...... 第2000010頁 select * from userinfo limit 2000000,10; PS:會發現,越日後查詢,須要的時間約長,是由於越日後查,全文掃描查詢,會去數據表中掃描查詢。
(1)只有上一頁和下一頁 作一個記錄:記錄當前頁的最大id或最小id 下一頁: select * from userinfo where id>max_id limit 10; 上一頁: select * from userinfo where id<min_id order by id desc limit 10; (2) 中間有頁碼的狀況 select * from userinfo where id in( select id from (select * from userinfo where id > pre_max_id limit (cur_max_id-pre_max_id)*10) as A order by A.id desc limit 10 );
5, 慢日誌記錄
開啓慢查詢日誌,可讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句,經過定位分析性能的瓶頸,才能更好的優化數據庫系統的性能。
1) 進入MySql 查詢是否開了慢查詢 show variables like 'slow_query%'; 參數解釋: slow_query_log 慢查詢開啓狀態 OFF 未開啓 ON 爲開啓 slow_query_log_file 慢查詢日誌存放的位置(這個目錄須要MySQL的運行賬號的可寫權限,通常設置爲MySQL的數據存放目錄) (2)查看慢查詢超時時間 show variables like 'long%'; ong_query_time 查詢超過多少秒才記錄 默認10秒 (3)開啓慢日誌(1)(是否開啓慢查詢日誌,1表示開啓,0表示關閉。) set global slow_query_log=1; (4)再次查看 show variables like '%slow_query_log%'; (5)開啓慢日誌(2):(推薦) 在my.cnf 文件中 找到[mysqld]下面添加: slow_query_log =1 slow_query_log_file=C:\mysql-5.6.40-winx64\data\localhost-slow.log long_query_time = 1 參數說明: slow_query_log 慢查詢開啓狀態 1 爲開啓 slow_query_log_file 慢查詢日誌存放的位置 long_query_time 查詢超過多少秒才記錄 默認10秒 修改成1秒
6, 執行計劃
explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數,根據參考信息能夠進行SQL優化
select_type: 查詢類型 SIMPLE 簡單查詢 PRIMARY 最外層查詢 SUBQUERY 映射爲子查詢 DERIVED 子查詢 UNION 聯合 UNION RESULT 使用聯合的結果 table: 正在訪問的表名 type: 查詢時的訪問方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表掃描,對於數據表從頭至尾找一遍 select * from userinfo; 特別的:若是有limit限制,則找到以後就不在繼續向下掃描 select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' limit 1; 雖然上述兩個語句都會進行全表掃描,第二句使用了limit,則找到一個後就再也不繼續掃描。 INDEX : 全索引掃描,對索引從頭至尾找一遍 select nid from userinfo; RANGE: 對索引列進行範圍查找 select * from userinfo where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操做 注意:!= 和 > 符號 INDEX_MERGE: 合併索引,使用多個單列索引搜索 select * from userinfo where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF: 根據索引查找一個或多個值 select * from userinfo where name = 'alex112'; EQ_REF: 鏈接時使用primary key 或 unique類型 select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id; CONST:常量 表最多有一個匹配行,由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數,const表很快,由於它們只讀取一次。 select id from userinfo where id = 2 ; SYSTEM:系統 表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 select * from (select id from userinfo where id = 1) as A; possible_keys:可能使用的索引 key:真實使用的 key_len: MySQL中使用索引字節長度 rows: mysql估計爲了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值 extra: 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 「Using index」 此值表示mysql將使用覆蓋索引,以免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。 「Using where」 這意味着mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾,許多where條件裏涉及索引中的列,當(而且若是)它讀取索引時,就能被存儲引擎檢驗,所以不是全部帶where子句的查詢都會顯示「Using where」。有時「Using where」的出現就是一個暗示:查詢可受益於不一樣的索引。 「Using temporary」 這意味着mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。 「Using filesort」 這意味着mysql會對結果使用一個外部索引排序,而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法,這兩種排序方式均可以在內存或者磁盤上完成,explain不會告訴你mysql將使用哪種文件排序,也不會告訴你排序會在內存裏仍是磁盤上完成。 「Range checked for each record(index map: N)」 這個意味着沒有好用的索引,新的索引將在聯接的每一行上從新估算,N是顯示在possible_keys列中索引的位圖,而且是冗餘的
參考文獻: 武佩琪博客 小馬哥博客~
火了概不負責~
mmp~ 東西好多啊~