吳恩達 機器學習筆記六（lecture 6）（邏輯迴歸LR）

邏輯迴歸（Logistic Regression） 1、classification eg.垃圾郵件識別、交易是否是欺詐、腫瘤類別 2、Hypothesis Representation 很多時候，我們希望我們的預測值輸出範圍在0～1之間， 可以加入一個sigmoid函數(可以稱爲邏輯函數)，類似神經網絡的激活函數，輸出範圍就控制在了0～1之間 假設函數的輸出含義，就是在輸入X的條件下，假設函數輸

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