4 月 29 日晚 8 點，爲你揭祕聯邦學習背後數據可用不可見的奧祕

隨着機器學習技術的不斷髮展和用戶數據量的不斷增多，如何在保障數據安全的同時實現平臺間機器學習模型的協作訓練成爲了一個新興話題。2016年，谷歌提出「聯邦學習」（Federated Learning）技術，在保障大數據交換信息安全和數據隱私性的同時，實現多個計算節點或參與方的協作訓練。 聯邦學習又稱聯合學習，屬於分佈式機器學習範式，可以有效解決數據孤島問題，並保證參與方在不共享數據的前提下進行模型訓

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