金融主題域模型

大數據平臺建設後，數據經過初步的清洗、簡單加工進入到貼源層，面對這些數據，如何在貼源層之上的基礎層構建主題模型是需要思考的一個課題。清晰的數據結構可以在使用表的時候能更方便地定位和理解，規範數據分層，開發一些通用的中間層數據，比如彙總層數據，滿足不同業務取數要求，能夠減少極大的重複計算；通過針對原始數據的一些預處理（缺失值、噪聲等處理）屏蔽原始數據的異常。 針對這塊，可以說我還是個小白，故自己查閱

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