TeraData金融數據模型

　　Teradata天睿公司（紐交所代碼：TDC），是美國前十大上市軟件公司之一。通過逾30 年的發展，Teradata天睿公司已經成爲全球最大的專一於大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商。其提出一種先進的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企業級數據模型，包括金融機構業務數據，囊括了銀行約80%的業務數據，並把預約義的業務模板鏈接到核心銀行業務數據和數據倉庫中。

　　Teradata FS-LDM是一個成熟產品，在一個集成的模型內支持保險、銀行及證券，包含十大主題：當事人、產品、協議、事件、資產、財務、機構、地域、營銷、渠道。

      十大主題劃分以下：

BANK-LDM主題域模型設計採用分類設計的策略:
一、重點設計主題（客戶、協議、事件、資產、財務）
　　特色：是模型中的重點主題，且在源系統中有豐富的數據來源和參照。
　　目標：儘可能保持完整性、豐富性。
　　策略：按照FS-LDM的框架進行設計，同時補充銀行的個性數據元素。
二、自主設計主題（申請、營銷活動、渠道、機構、產品）
　　特色：非核心主題，基本沒有或者僅有很是少的數據來源和參照。
　　目標：保證模型架構的完整性和擴充性。
　　策略：按照FS-LDM進行設計，未來根據實際狀況調整。
三、簡化設計主題（地域）
　　特色：模型的重要參考主題，通常狀況下源系統有數據，但定義和使用方法與FS-LDM不匹配。
　　目標：暫不進行惟一地址識別，但要完整保留此類信息。
　　策略：暫做爲客戶等的屬性信息進行設計。

邏輯數據模型LDM，以協議主題實例：

 

數據倉庫模型層次劃分：

 

通常層次爲：ODS-->FDM-->ADM-->DW-->Application

TeraData數據倉庫總體架構：

IBM與Teradata倉庫模型比較
銀行業：
　　IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model)
　　Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model)
電信業：
　　IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model)
　　Teradata有TS-LDM(Telecom Services Logical Data Model)

IBM模型主題劃分以下：

國內廠商提供的解決方案：

                                                                廠商(一)

                                                     廠商（二）

TeraData實施案例：

（1）農業銀行

    http://www.doc88.com/p-187788246565.html

（2）徽商銀行

    http://wenku.baidu.com/view/05e78cf17c1cfad6195fa713.html  

 總結：

      結合兩大廠商提供的數據倉庫解決方案，能夠看出，其就數據倉庫劃分的主題基本相似，內容都差很少，只是叫法不一樣而已。國內有些廠商提供的解決方案也包括以上9大主題內容。須要注意的是，並非國外的模型就是最合適的解決方案，並非最早進的模型就是最佳的，要集合本身銀行的特色以及業務發展模式，一味的模仿和追新並非一件好事。不然，科技運營的成本會大打折扣。投入的成本和回報是成比例的，低投入高產出這種現象太少了。數據倉庫是一步一步建設的，先有基礎，纔有高樓大廈，基礎不牢，就成「危房」了。