CS231n——機器學習基礎算法

KNN（K-近鄰算法） 原理 有監督學習。 已有一堆正確分類的數據集，對於新的數據，通過計算在新數據的一定距離內的數據中，哪類數據佔優(投票)，判定新的數據的類別。 k——離新數據最近的數據個數(總投票數) 距離 L1距離或L2距離，見CS231n學習筆記 L1距離： d 1 ( I 1 , I 2 ) = ∑ p ∣ I 1 p − I 2 p ∣ d_1\left ( I_1,I_2 \rig

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