MapTask並行度和切片機制

一. MapTask 並行度決定機制 maptask 的並行度決定 map 階段的任務處理併發度，進而影響到整個 job 的處理速度 那麼， mapTask 並行實例是否越多越好呢？其並行度又是如何決定呢？ 1.1 mapTask 並行度的決定機制 一個 job 的 map 階段並行度由客戶端在提交 job 時決定 而客戶端對 map 階段並行度的規劃的基本邏輯爲： 將待處理數據執行邏輯切片（即按

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